什么是原则？

原则是从真实经验中抽象出的、可以跨越具体场景指导未来行为的高层次认知。

原则回答的是："这种情况下我该如何思考？"

而不是："我必须执行哪个具体动作？"

在 PD 中，原则来自 Agent 的真实行为：反复出现的行为偏差被捕捉为证据，经反思提炼，并在 Owner 审批之后才成为原则。

原则 vs 规则

原则和规则不是同义词。它们是同一枚硬币的两面——一面指向泛化，另一面指向具体。（这一区分来自我们的文章《软硬转换炼金术》。）

	原则	规则
目的	引导判断	约束动作
来源	经验的抽象	操作性要求
范围	通用	具体
回答	我该怎么思考？	我该怎么做？

说"原则是更好的规则"没有抓住要点：

原则引导判断。

规则约束具体动作。

一条类似"行动前先了解现状"的原则，适用于不同项目、工具和场景——它需要解释与权衡。一条类似"未拉取远程分支前禁止推送"的规则则是具体的、机械的，几乎没有解释空间。

两者协同工作。当反复的经验证明某条底线绝不能被遗忘时，Owner 可以把一条原则硬化为运行时层的可执行规则——先以影子模式试运行，经显式审批才激活，且始终可回滚。候选规则可以由系统自动起草，但硬化从不会自行发生：生成只产出提案，决定权和上线键始终在 Owner 手里。

原则 vs 记忆

记忆回答：发生了什么？
原则回答：从发生的事情里，应该学到什么？

记忆负责存储和检索信息。原则则从经验中蒸馏而来，并改变 Agent 下一次的行为方式——所以会话记忆仍由宿主负责，而行为改进是 PD 的事。

原则 vs 提示词

提示词：在执行之前，告诉 Agent 该做什么。
原则：从执行之后实际发生的事情中学习而来。

提示词是提前写好的指令。原则是从真实结果中抽象出的认知——它跨会话、跨任务、跨场景持续有效，而不是活在某一段对话里。

原则在 PD 中如何生效

一条通过审批的原则会经由治理通道生效：当下主要是提示词引导；对少数关键底线，则由 Owner 提升为运行时层的可执行规则。完整旅程见从经验到原则。